数智技术正将高校课程各自为战的局面打破，也把教材各自为战的局面打破，还把教学各自为战的局面打破。温州理工学院同温州大学的联合团队，花了两年时间，在一门称作“课程设计与评价”的课程上，把人工智能从概念转变成了实实在在的教学工具，并且探索出了一条能够被复制的一体化建设路径。
从割裂到融合的破局关键
过去，高校课程建设常常是分开开展的，老师讲授的是一套课件内容，教材遵循的是另一套体系，考试有着自是一体的状态。温州理工学院副校长孙芙蓉带领的联合团队察觉到，问题的根源是三者缺少统一的数字化底座。
2024年，团队着手尝试运用知识图谱以及AI助手去打通壁垒，他们于线上课程里构建同样的知识图谱，并且在数字教材中也搭建相同的知识图谱，以此促使课程内容与教材内容在知识结构方面达成同步，如此这般，老师在课堂上所讲授的内容，和课后学生所要查看的教材，所指向的乃是同一个知识网络。
双知识体系如何重构学习逻辑
传统教材具备线性结构，学生仅能够依照章节顺序去进行学习。联合团队于线上课程之内构建了包含知识图谱、问题图谱以及能力图谱的三类图谱，同时，在数字教材里也构建了这三类图谱，进而形成了线性与网状共同存在的“双知识体系”。
鉴于“课程设计与评价”这门课程，总图谱之下设有章图谱、节图谱以及知识点单元图谱四级架构。有学生能够依照教材顺序逐步推进，还有学生能够借助知识图谱直接跳转至相关知识点。温州大学教育学院硕士生导师徐田子经观察获知，此种设计使得跨章节知识关联的学习行为提升了将近四成。
AI助手在教与学中扮演什么角色
两个AI助手被配备在了现在的线上课程以及数字教材里，其中一个是用来帮助老师的，另一个是用来帮助学生的。教学AI智能体对接了课程专属的知识库，它能够依据教学大纲自动生成课件初稿，还能生成课程思政案例以及作业题目。
被学习的AI智能体，会对每个学生的具体各类学习流程轨迹予以跟踪，当系统察觉到某个学生于“教学目标设计”此知识点处，所停留的时长过分久，此时便会自动去推送与之相关的微课视频以及练习题，温州大学教育学院身份为讲师的胡红珍言说，借助数据的反馈，她最终得以较清晰地看清具体每个学生究竟是卡在了哪处。
双通道混合教学带来哪些新可能
现在的混合式教学，并非仅存在线上课程这单一通道。一方面，智慧课程构成了一个教学通道；另一方面，智慧教材也构成了一个与之并行的教学通道。老师能够依据实际情形，从而进行灵活选择。比如说，在上实训课的时候，选用智慧教材通道，以此让学生能够边看相关内容边进行练习；而在讲理论的时候，则切换至智慧课程通道，进而调用视频以及动画资源。
尤为关键地是，存在着四个要素的动态搭配：智慧课程，智慧教材，知识图谱以及学习平台能够如同积木那般进行组合。在上周的翻转课堂当中，老师使得学生先是于知识图谱之上展开自学，在课堂之际进行难点的集中探讨，于课后借助学习平台去完成小组互评。
数据打通后的教学决策变化
一体化建设致使教学数据不再处于孤立状态，学生看教材的时长，在知识图谱上的跳转路径，与AI助手的对话记录，这些数据最终全都汇入同一个分析系统，而教师后台能够看到精确到具体学生的每个知识点的掌握率。
曾经有一回，系统发出预警，表明有三分之一的学生，在名为“课程评价方法”的这一章节碰到了难题。就在当天，老师对教案作出了调整，增添了案例讨论的环节。而这样一种能够快速响应的教学调整，在数据尚未打通之前，是极难实现的。
这套模式能推广到其他课程吗
联合团队已将那套方法整合成了能够操作的工作流程，开场是课程内容梳理，接着是知识图谱搭建，随后是 AI 助手训练，各步骤都存有明晰的技术规范与教学标准，当下温州理工学院已有五门课程着手复制此模式。
处于关键地位的是教师观念的转变，无论再怎么先进的技术，最终依旧是要服务于促成教学目标的达成，孙芙蓉着重指出，不能丢弃应用为王的原则，所有技术应用都要回归到关于“是否真的能够帮助学生学会”的这个基本问题之上。
若你读完了这篇文章，你会认为在你所身处的学校或者你曾接触过的课程里，最亟待借助人工智能来贯通的是哪一个教学环节呢？欢迎于评论区去分享你的观察以及想法。要是觉得内容具备价值，可别忘了点赞并转发给身旁的老师以及同学。
