站在效率革命临界点上的是游戏开发，网易互娱AILab最新披露的数据表明，在多个研发环节，AI技术已把效率提升了一倍以上，甚至部分成本降低了过半，由大模型引发的这场生产力变革，正在网易的热门游戏如《蛋仔派对》《永劫无间》等中悄然落地。
视频动捕让动作制作不再烧钱
对于传统游戏动作捕捉而言，那是需要依靠专业设备，还得有特定场地以及众多演员才行的，单单一套动捕服价格要是说起来，动不动就得数十万之多。网易互娱AI Lab所研发出来的AIxPose视频动捕工具，它并非像传统那样，而是有着独特之处，那就是直接凭借普通视频便能够提取人物动作出来。当这个轻量级工具被推荐给游戏工作室之后，情况立马就不同了，制作人员在其中只需要去拍摄手机视频，然后就能凭借此快速生成角色动作了。
不断反馈优化工作室实际使用中情况，工具如今已能够从容应对复杂动作以及多人互动，原本小团队需耗时三天的工作量，现在仅仅半天便能够完成，动作制作成本呈直线式下降趋势，中小团队也可以制作出流畅的角色动画。
AI自动化测试解放人力
游戏版本更新频次高，测试工作乏味且重复，网易的 AI 自动化测试系统能够模拟玩家行为操作，于游戏场景里不停地跑动、战斗，触发各类事件，该系统能够持续运行好多天，涵盖人工测试难以涉及到的边界状况。
数值于角色方面有调整，技能在平衡性上要测试，当前状况下只要去修改配置文件即可，那AI就会自行去开展海量对局测试。测试人员由此从重复劳动里得以解放，进而将注意力专注于更具创造性的工作之上。游戏在上线之前BUG率显著下降了，测试周期缩短了将近一半。
智能NPC让虚拟世界更有温度
参与进行竞技的各式游戏里头有的AI对手正逐渐变得难以被去分辨出来 网易运用强化学习以及模仿学习来训练游戏AI 使得它们不仅能够做到精准操作 还会做出像徘徊 试探等属于人类玩家的习惯动作 《永劫无间》等游戏当中 玩家时常会碰到水平较为接近 行为表现自然的AI对手。
大语言模型技术被接入非战斗NPC，在《蛋仔派对》等UGC游戏里，NPC可理解玩家语音，并做出契合情境的反应，模拟经营类游戏角色具备了记忆与性格，玩家互动体验得到大幅提升。
游戏平衡性测试告别凭感觉
在新角色上线之前，平衡性成为了最为突出的痛点所在。以往的时候，仅仅能够凭借策划人员的经验以及少量的内测数据来进行推测，然而现在，AI能够对多达数百万场的对局展开模拟。网易研发了一种基于强化学习同时亦含有多样性模型池的训练框架，借此生成风格各不相同的AI智能体。
时而存在激进展开进攻的AI，时而有着保守进行防守的AI，时常会有擅长连招的AI。这般呈现多样化的对手，对新角色的表现予以全面测试，进而给出精确无误的胜率数据。尽管最终结果依旧需要人工去进行判断，然而决策依据却从模糊不清的感觉转变成了翔实具体的数据。
反外挂从被动封号变主动防御
传统的反外挂方式依靠特征库以及事后检测，始终是慢他人一步。网易的AI反外挂系统会实时去分析玩家的操作数据，通过行为模式来识别异常情况。透视、自瞄这类作弊行为在数据层面存在着独特的特征，AI能够在几局比赛以内进行精准的定位。
对于外挂对游戏生态所产生的影响，系统会进行分析，以此辅助运营团队去进行策略调整。当下，这套已在多款竞技游戏里进行部署的系统，在误封率下降的情况下，作弊者存活的时间被大幅缩短了。
技术落地比炫技更重要
网易互娱AI Lab着重指出，一切技术研发皆源自实际痛点，视频动捕是如此，AI测试是如此，智能NPC亦是如此，每一个工具皆是为解决具体问题而产生的，实验室与游戏工作室进行紧密配合，技术依据反馈持续迭代。
在当下，AI 还不容易够到核心玩法设计之处，然而在美术、测试以及运营等这些环节里，已然是不可缺少的存在。文字直接去生成高质量 3D 模型依旧是个难点所在，而这恰恰就是网易持续投入的方向。游戏厂商对于 AI 的态度是非常务实的：只要是能够降低成本、提高效率的，都乐意去尝试一番。在未来的游戏开发当中，人负责创意部分，AI 负责执行部分，这样的组合才是最为高效的。
你认为于将来的游戏当中，是期望更似真人的人工智能对手呢，还是渴望人工智能协助你自动做完日常任务呢？在评论区交流一下你的看法，点赞并转发以使更多人瞧见游戏开发背后的技术变革。