面对疫情那段时期，你有没有在瞅见满屏数字以及折线图时，脑袋一片迷糊，压根弄不清楚是怎么个情况？别着慌，真正管用的工具，应该能让你一眼就明白疫情究竟进展到何种阶段了。
数据地图
具备将抽象数字转化为具体空间位置这一最为关键功能的疫情可视化系统，借助GIS技术，把全国甚至全球范围的疫情数据标注于地图之上，像在2022年上海疫情处于高峰期时，该系统凭借深浅各异的色块直观呈现出每个街道的病例数目，其中红色意味着高风险区域，黄色代表中风险区域，如此一来，用户无需去记忆每日新增病例数量，只需扫视一眼地图便能够知晓哪个片区存在最大危险，以及自家周边状况是否安全。
这种地图，它具备展示静态数据的功能，同时还能够播放时间轴。在其中，你能够拖动进度条，进而看到疫情从一个单点逐渐扩散至一个区域范围的过程，还能看到它又是怎样被一步步控制在封控区域之内的。与枯燥的统计公报相比较而言，此类呈现形式让人对于病毒的传播路径拥有了更为清晰的认识，另外还为社区精密划定核酸筛查范围提供了直接的依据。
趋势曲线
不仅要看空间分布情况，我们还需明白疫情到来的速度与离去的速度。系统会自动生成新增病例趋势曲线图，还会区分确诊、无症状、境外输入等不同类别。以2021年广州疫情为例，在曲线图上能明显看出，在实施封闭管理后的第三天，新增病例的斜率开始变缓，这显示措施开始起作用了，并非等到一周后的新闻发布会上才知晓。
更为关键的是，系统能够计算动态的Rt值，此值即基本再生指数。该数值对于普通人而言属于专业术语，然而系统会将其转变为一条警戒线。当Rt曲线降至1以下时，这表明疫情正处于消退状态，如果曲线向上抬头突破1，这便是在提醒决策者应当收紧措施了。这样的解读能够让普通人理解专业的流行病学指标。
医疗负荷
在疫情数据的另一面，实际上大家最为关切的是医疗资源是否充足用以使用，良好的可视化系统会将床位占用比率、重症所占比例、方舱医院收纳治疗的人数等关键详实数据单独制作成仪表盘，在2022年最后的感染高峰时期阶段，北京的市民最为关注的是120接诊的速率以及发热门诊的排队所需要的时长，倘若这些数据凭借可视化系统进行实时更新，便能够切实有效地避免大家盲目地聚集扎堆。
有关医疗负荷的数据，常常选用柱状图予以对比展示。举例来讲，一侧呈现当日新增的住院人数，另一侧则展示出院的人数，处于两者中间的差值，便是当下所占用的医疗资源。当新增住院人数持续高于出院人数时，系统会自行进行标红预警。如此这般，公众便能够明白为何有时会倡导轻症患者居家，而非仅仅是一味地抱怨医院不接收病人。
疫苗屏障
疫苗覆盖率，乃是疫情防控之中极为重要之底牌。可视化系统，会将不同年龄段、不同地区的接种率，借助饼图或者堆积柱状图予以展示。比如说，在推广老年人接种这个阶段，系统能够单独筛选出80岁以上人群的接种数据，进而展示加强针之接种比例。如此一来，能让基层工作人员，清晰明了地知晓哪个小区、哪类人群，尚需重点动员。
除去接种率之外呢，系统还能够结合病例数据去分析疫苗的有效性，进行对比接种人群以及未接种人群的感染率、重症率，进而生成保护效力的可视化图表，这样基于真实世界的数据解读方法呢，要比单纯的口号更具说服力，能够让犹豫不决的市民看到打疫苗是真的能够降低重症风险的，从而主动去接种疫苗。
政策评估
疫情防控举措的成效并非取决于感受，而是要依据数据来讲道理。可视化系统存在一项关键功能，那便是对不同城市、不同时段的防控策略予以对比。举例来说，对比推行常态化核酸检测的城市与未推行该举措的城市在疫情传播速度方面的差别，将此结果以双轴图表的形式展现出来，其中一条线用来表示防控力度，另一条线用于体现病例增长速度，查看这两条线之间是否存在负相关联系。
在2021年的多点散发疫情防控里头，这种对比分析起到了关键作用。决策者能够借助系统去查看往昔一个月里某地施行封控举措前后的数据变动情况，以此来评判封控范围是不是达理，延续时长是不是过度。评估得出的结果不但被用于当下疫情的调控，还给今后制定更精确的防控预案积攒了经验。
信息辟谣
疫情期间，谣言肆意传播，四处皆是，很大一部分缘由在于信息处于不透明状态，或者是难以进行验证。可视化系统宛如一个具备权威性的数据发布平台，将所有人最为关切的真实数据予以公开呈现。举例而言，曾经存在这样的传言，声称某地实际感染人数为公布数据的十倍，倘若该系统可提供开放查询功能，用以呈现核酸检测量及阳性率两者之间的关系，那么公众凭借自身能力便能够估算出大致的感染规模，如此一来，谣言自然而然就会自行破灭。
有一专门的辟谣板块，是系统能够去做的，它会运用数据图表对谣言予以回击。就像“疫苗致残”此等谣言，系统能够把接种而后不良反应所占发生率的图表调取出来，用以表明其概率显著低于百万分之一，然而感染后重症的概率为百分之几。这般直观呈现的风险对比结果，利于人们凭借自身能力去权衡其中利弊，进而做出理性的判断，而并非于恐慌境地下盲目跟从。
瞧见这儿，你会不会也想着尝试运用这种工具去把握身旁的健康动态呢？你认为在将来的日常日子里头，这种数据可视化能力还能够助力我们解决哪些问题呀？欢迎于评论区分享你的观点，别忘了点赞转发以使更多人知晓这个实用工具。
