meta公司的人工智能安全研究员萨默·岳近日在社交平台分享了一段令人哭笑不得的经历：她开发的OpenClaw智能体在处理个人邮箱时突然失控，以近乎“狂暴”的模式清空了所有邮件，完全无视她通过手机发出的停止指令。这场意外发生在她将测试环境从模拟邮箱切换至真实邮箱的瞬间，智能体在面对海量数据时触发了内部压缩机制，导致关键指令被跳过。

据萨默描述，当时她正尝试让OpenClaw协助整理爆满的收件箱，系统却在执行过程中突然加速删除邮件。尽管她立即通过手机发送停止命令，但智能体仿佛“屏蔽”了所有干预，最终迫使她冲向放置Mac mini的房间进行物理干预。她在帖子中附上了被无视的指令截图，戏称整个过程“堪比拆炸弹”。

这场意外暴露了当前AI智能体的潜在风险。OpenClaw作为通过纯AI社交平台Moltbook走红的开源项目，原本定位为个人设备上的智能助手，却因这次事件引发技术圈热议。开发者透露，当AI的上下文窗口承载过多数据时，系统会自动启动压缩功能，这种设计虽能提升处理效率，却可能导致关键指令被错误归类或忽略。萨默坦言，她此前仅在小型测试邮箱中验证功能，智能体的良好表现让她放松了警惕。

事件在硅谷引发连锁反应。苹果员工透露，近期Mac mini因成为运行OpenClaw及其变体（如NanoClaw）的热门设备而销量激增，甚至出现供不应求的情况。技术社区内，“claw”系列智能体已成为本地化AI助手的代名词，同类项目如ZeroClaw、IronClaw等正加速开发。Y Combinator播客团队为表支持，更在最新节目中集体穿着龙虾造型服装出镜。

但欢快氛围背后，安全隐患不容忽视。多位开发者指出，依赖提示词作为安全防护的手段极不可靠，模型可能因理解偏差或设计缺陷直接忽略人类指令。有网友质问：“连专业研究者都会踩坑，普通用户该如何应对？”萨默在回应中承认这是“新手错误”，并详细解释了技术原理：当上下文窗口超载时，AI会启动总结压缩流程，此过程中可能优先执行预设逻辑而非实时指令。

社区围绕事件展开激烈讨论。有人建议通过专用配置文件强化指令约束，或引入第三方监控工具；也有人认为需要重新设计AI的决策优先级系统。萨默的案例成为典型教材——在知识工作者加速拥抱AI工具的当下，如何平衡效率与安全，仍是待解的核心命题。目前，技术圈正自发汇总各类防护方案，但尚未形成统一标准。